物流是順豐數(shù)智設施實體經(jīng)濟的“筋絡”，連接生產(chǎn)和消費、科技內貿與外貿。聯(lián)合近年來，華為I和物流行業(yè)的基礎提質、增效、構建降本被提到了前所未有的智慧高度，強調從供應鏈全鏈條和系統(tǒng)層面提升效率以實現(xiàn)降本目標。物流

過去，順豐數(shù)智設施物流降本主要集中在倉儲和運輸環(huán)節(jié)，科技注重商品的聯(lián)合庫存周轉周期、產(chǎn)能和效能。華為I和如今，基礎思路轉向產(chǎn)業(yè)與物流深度融合，構建深入到供應鏈每一個環(huán)節(jié)，智慧匹配上游供給與下游需求，優(yōu)化供應鏈協(xié)同、基礎設施網(wǎng)絡融合及數(shù)智化能力提升。這些要素結合的越深，帶來的效率與體驗提升也將越明顯。

數(shù)智化需建立在堅實的數(shù)智化基礎設施之上

物流行業(yè)作為傳統(tǒng)實體行業(yè)，鏈條長且場景復雜，涉及大量線下人員與設備，數(shù)智化程度低。從供應鏈的角度看，數(shù)智化更是個復雜的工程，它連接了從生產(chǎn)到分銷直至最終消費的每一個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸和分析，而且這些環(huán)節(jié)之間還需要無縫銜接。同時，供應鏈通常涉及上下游企業(yè)、物流服務商和客戶等多方協(xié)作，因此打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同也是至關重要的。

另一方面，如何利用這些數(shù)據(jù)來指導運營、提高效率或降低成本，并最終轉化為生產(chǎn)系統(tǒng)的改進，這也是一個關鍵問題。

順豐科技CMO唐愷提到，物流供應鏈行業(yè)的數(shù)智化是一個復雜且多層次的過程，要做到端到端的數(shù)智化，絕非易事。盡管現(xiàn)在有了AI能力的加持，但要實現(xiàn)AI的普遍性、廣泛性和深度性應用，必須首先具備堅實的數(shù)智化基礎，才能有效地應用智能化技術提升效率和服務質量。

首先，供應鏈運作過程中會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，包括訂單流、庫存狀態(tài)和運輸移動路線等信息。這些數(shù)據(jù)需要實時分析以支持快速決策，因此對計算能力和存儲空間提出了很高的要求。沒有強大的處理能力，就無法確保數(shù)據(jù)分析的及時性和準確性。

此外，供應鏈的數(shù)智化不僅僅依賴于單一技術，而是需要物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等多種技術的綜合應用。更重要的是，這些技術之間需要無縫整合，形成一個協(xié)同工作的系統(tǒng)，才能真正發(fā)揮出各自的優(yōu)勢，提升整體效率。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)可以由AI進行分析，再利用區(qū)塊鏈保證數(shù)據(jù)的安全性和透明度。

同時，考慮到供應鏈涉及企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性顯得尤為重要。企業(yè)必須確保其數(shù)智化基礎設施具備高可用性，并能有效保護敏感信息免受潛在威脅。這對于維護客戶信任和遵守相關法規(guī)至關重要。

如今，借助華為強大的數(shù)智化基礎設施支持，物流企業(yè)的數(shù)智化解決方案不僅解決了傳統(tǒng)方法難以應對的問題，還為物流企業(yè)帶來了更高的效率和更低的成本。在實施的過程中，華為與物流企業(yè)的合作并非停留在技術工具層面，而是通過整合自身技術優(yōu)勢（如AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等），為它們提供了一套經(jīng)過實際驗證、能夠直接應用于物流場景的完整解決方案，并且這套方案能帶來顯著的經(jīng)濟效益或運營效率提升。

順豐科技CMO唐愷指出，物流供應鏈數(shù)智化涉及眾多節(jié)點、鏈路和龐大的資源，單靠一家企業(yè)難以全面覆蓋。順豐與華為在行業(yè)數(shù)智化方面有著良好的契合點：華為專注于提供數(shù)智化基礎設施，而順豐則側重于數(shù)智化供應鏈的應用層開發(fā)。這種互補性使得兩家公司能夠共同為客戶提供全鏈路的解決方案。

技術賦能 用物流新質生產(chǎn)力共推行業(yè)增效降本

物流新質生產(chǎn)力的特征是高科技、高效能、高質量，目標是實現(xiàn)整個供應鏈條的高效、準確、優(yōu)質、低成本。

一方面，新質生產(chǎn)力利用海量實時數(shù)據(jù)進行智能化管理和決策支持，通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術的整合，使供應鏈運營更加智能和精準，實現(xiàn)全局優(yōu)化，靈活應對市場需求變化。同時，借助數(shù)智化手段增強供應鏈韌性，有效應對不確定性，確保供應鏈的穩(wěn)定性和可靠性。

另一方面，新質生產(chǎn)力實現(xiàn)物流資源的精準配置，各環(huán)節(jié)高效協(xié)同，提高了貨物周轉速度和配送準確性，提升了供應鏈的生產(chǎn)效率。

因此，科技投入不僅僅是成本，而是通過每個系統(tǒng)和算法模型創(chuàng)造成本節(jié)約和效能提升的機會。作為快遞物流行業(yè)的標桿企業(yè)，順豐已經(jīng)走在數(shù)智化的前列。過去多年來，順豐一直在探索如何將科技與業(yè)務更好地結合，不僅要解決自身供應鏈問題，還要為客戶解決問題。基于這一目標，順豐在物流科技實施路徑上主要分為以下三個方面：

一是要素數(shù)字化：這就像是給物流中的每個要素（人—車—貨—場）都貼上一個“數(shù)字標簽”——包括眾多快遞員、車輛、飛機以及中轉場的數(shù)據(jù)化管理。通過使用傳感器和RFID等技術，可以隨時知道貨物在哪里、車輛的狀態(tài)如何、倉庫里有什么。這樣做的目的是確保所有信息都能被系統(tǒng)識別和管理，為后續(xù)操作打下基礎。

二是鏈路數(shù)字化：在這一步，順豐要把物流過程中所有的步驟（如收、轉、運、派）連接起來，讓信息在各個環(huán)節(jié)之間自由流通，將端到端數(shù)字化節(jié)點串聯(lián)起來。這就像是建立一個“數(shù)字高速公路”，讓數(shù)據(jù)可以在不同部門間快速傳遞，使得整個流程更加透明和高效。

三是場景數(shù)字化：針對工業(yè)制造、服飾快銷、酒水等領域的具體業(yè)務場景，進一步深入應用智能技術。例如，通過集成平臺幫助客戶了解用戶分布、倉儲分布和SKU特性，從而制定更有效的倉網(wǎng)規(guī)劃，提升供應鏈的彈性、效率和韌性。這涉及倉網(wǎng)規(guī)劃、需求預測、路徑規(guī)劃、動態(tài)補貨和自動化倉儲運營等多個方面。

如此看來，順豐將通過“三重”路徑實現(xiàn)端到端的數(shù)智化轉型。首先，通過對關鍵要素的剝離與數(shù)字化改造，完成基礎要素的數(shù)智化升級。下一步，將這些數(shù)智化要素有機串聯(lián)起來，構建起覆蓋端到端的物流供應鏈數(shù)智化體系。最后，進一步深入具體場景的數(shù)智化應用，推動整個物流行業(yè)向數(shù)智化變革邁進。

當然，回歸到技術本身，無論是數(shù)智化產(chǎn)品還是建設智慧供應鏈體系，背后都需要強大的數(shù)智化基礎設施作為支撐。華為憑借其全面的技術能力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，在供應鏈數(shù)智化過程中扮演了重要角色，展示了多個核心優(yōu)勢。

華為通過其強大的ICT基礎設施支持眾多物流，包括云計算、大數(shù)據(jù)平臺提供實時數(shù)據(jù)分析能力，5G和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）實現(xiàn)設備互聯(lián)互通及貨物檢測。在AI領域的投入，如大模型優(yōu)化了路徑規(guī)劃和需求預測，降低了成本并提高了效率。華為通過將多種技術應用于物流場景，如利用AI視覺識別與IoT實現(xiàn)智能倉儲自動化，借助5G和邊緣計算優(yōu)化運輸路線，以及采用數(shù)字孿生技術模擬供應鏈應急方案，實現(xiàn)了“技術+場景”的深度融合。這種戰(zhàn)略讓華為能夠深度嵌入行業(yè)需求，而不僅是提供工具，還助力了企業(yè)實現(xiàn)“拓業(yè)務”“降成本”和“促經(jīng)營”。

以華為的“智慧物流1+N解決方案”為例，該方案通過一朵物流云連接多個園區(qū)，形成協(xié)同服務網(wǎng)絡，整合供應鏈資源，提升高附加值服務。與行業(yè)伙伴合作打造智能物流園區(qū)，在入園、入庫到運輸各環(huán)節(jié)應用智慧技術，例如車輛調度效率提升20%，減少人力成本，并通過視覺AI系統(tǒng)優(yōu)化冷庫管理，節(jié)省投資。多園區(qū)實現(xiàn)智慧化統(tǒng)一規(guī)劃和運營，降低重復建設成本，新園區(qū)上線周期縮短一半，全面提升物流效率和服務質量。

總體而言，華為與順豐科技共同為物流行業(yè)帶來的不僅限于技術賦能，更重要的是通過這些技術解決了物流供應鏈中的復雜問題。這不僅降低了人力成本，減少了資源浪費，還大大提升了整體運營效率，共同推動整個物流行業(yè)的數(shù)智化轉型。