近日，全球國際市場研究機(jī)構(gòu)Gartner®發(fā)布2025年度全球《AI應(yīng)用開發(fā)平臺魔力象限》：憑借豆包大模型和火山方舟大模型服務(wù)平臺 ，模型火山引擎領(lǐng)跑全球“挑戰(zhàn)者”象限，報告在中國廠商中位居第一。火山阿里云、引擎云均騰訊云均入圍挑戰(zhàn)者象限。領(lǐng)跑里

圖片來源：火山引擎官網(wǎng)

該報告基于“落地能力”（Ability to Execute）和“戰(zhàn)略完整性”（Completeness of Vision）兩大維度，挑戰(zhàn)騰訊對全球AI應(yīng)用開發(fā)平臺供應(yīng)商進(jìn)行了全面評估。入選其中，全球在“落地能力”上，模型火山引擎全球第五、報告中國第一。火山這體現(xiàn)了在大模型的引擎云均新技術(shù)范式下，火山引擎率先圍繞AI應(yīng)用開發(fā)的領(lǐng)跑里全流程，探索出了一整套AI云的挑戰(zhàn)騰訊最佳實踐。

Gartner指出，AI應(yīng)用開發(fā)平臺提供了必要的工具集，企業(yè)開發(fā)者無需具備深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)知識，即可借助該平臺構(gòu)建AI助手、Agent和多模態(tài)應(yīng)用。其中，火山引擎在提供開發(fā)多模態(tài)應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)上，綜合實力全球第四。

火山引擎，領(lǐng)跑中國云廠商

Gartner魔力象限被視為IT領(lǐng)域的奧斯卡，一方面因其調(diào)研方法極其嚴(yán)苛，在IT開發(fā)者心中最具權(quán)威性；同時Gartner以市場需求為導(dǎo)向，當(dāng)市場正在走向成熟、開始分化時，才會用“魔力象限”研究方法。

為了幫助IT開發(fā)者在快速迭代的大模型技術(shù)棧中更好地做技術(shù)選型，Gartner首次用魔力象限評估全球AI應(yīng)用開發(fā)平臺。

中國廠商中，火山引擎的成績最為亮眼，其落地能力和戰(zhàn)略完整性均處于第一，這體現(xiàn)了豆包大模型及其大模型平臺火山方舟的領(lǐng)先性。一同出現(xiàn)在領(lǐng)跑者象限的，還有阿里云和騰訊云。

全球玩家中，谷歌在“落地能力”上全球第一，這體現(xiàn)了Gemini大模型全系領(lǐng)先及其大模型平臺VertexAI 發(fā)展勢頭迅猛；微軟則憑借在大模型、算力平臺等方面的前瞻性投資和布局，領(lǐng)跑“戰(zhàn)略完整性”。

在本次評估中，OpenAI并沒有出現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)者象限。根據(jù)魔力象限研究方法的定義，OpenAI作為本次唯一入圍“遠(yuǎn)見者象限”的廠商，它了解AI應(yīng)用開發(fā)平臺的市場發(fā)展方向，但執(zhí)行效果不盡如人意。其ToC應(yīng)用ChatGPT以最新8億周活躍用戶（WAU）創(chuàng)下最快達(dá)成紀(jì)錄的同時，面向企業(yè)和開發(fā)者的大模型平臺OpenAI Platform的大模型調(diào)用量逐漸下滑，這部分B端流量流向了落地能力更完善的Anthropic和谷歌。

大模型時代，全球AI云格局正在重新洗牌

在本次Gartner報告中，自2006年開創(chuàng)全球云計算市場的AWS在落地能力和戰(zhàn)略完整性上均位居第二。這成為當(dāng)下IT領(lǐng)域的一個注腳：大模型時代，全球AI云市場正在發(fā)生變化。

新的技術(shù)范式下，AI應(yīng)用首先需要最強(qiáng)模型，其次是圍繞大模型的工程化落地平臺。就像火山引擎憑借豆包大模型家族和火山方舟大模型服務(wù)平臺，成為全球云計算的“最強(qiáng)挑戰(zhàn)者”背后，持續(xù)以“更強(qiáng)模型、更低成本、更易落地”加速AI應(yīng)用落地。

當(dāng)前，企業(yè)和IT開發(fā)者關(guān)心的是：AI應(yīng)用背后的“大腦”夠不夠聰明、響應(yīng)速度夠不夠快、工程化落地是否穩(wěn)定，這些決定了終端用戶是否能真正用起來、用得好。以Quest Mobile月活（MAU）統(tǒng)計最高的AI應(yīng)用——豆包APP為例，更智能、更快更穩(wěn)定的豆包大模型家族，讓豆包APP更快、更聰明，也帶來更多用戶價值。

2025年，更強(qiáng)大的豆包大模型家族解鎖了更多新場景，正成為國內(nèi)使用量最大、應(yīng)用場景最豐富的大模型：

圖注：2025年豆包大模型里程碑事件

此外，火山引擎持續(xù)優(yōu)化豆包大模型性能，帶來高質(zhì)量的吞吐和延遲，讓AI應(yīng)用開發(fā)和運行穩(wěn)定高效、成本更低。

圖注：今年2月，各大廠商部署DeepSeek-R1開源模型的效率對比圖，火山引擎提供的大模型API在吞吐、并發(fā)、首字延遲、平均延遲、資源保障、安全可信等可感知指標(biāo)上，均為行業(yè)領(lǐng)先。｜圖片來源：基調(diào)聽云公眾號

隨著助手類應(yīng)用、多模態(tài)應(yīng)用逐漸邁向Agentic AI，火山方舟作為MaaS平臺圍繞“有好模型”到“用好模型”，推出了一系列框架、工具等產(chǎn)品，支撐AI應(yīng)用更易落地。今年，隨著上下文成為Agent落地的勝負(fù)手，火山方舟推出了PromptPilot、Responses API、Viking記憶庫等進(jìn)一步降低Agent落地門檻。

截止2025年9月，豆包大模型日均處理30萬億Tokens，相比2024年5月首次推出豆包大模型時增長了253倍。在企業(yè)市場，IDC 報告顯示，2025年上半年中國公有云大模型服務(wù)市場，火山引擎以49.2%的份額占比位居中國第一，中國公有云上每兩個Tokens中有一個由火山引擎生產(chǎn)。