2025年12月18日，火山火山引擎Force原動(dòng)力大會(huì)·冬在上海成功舉辦。引擎在當(dāng)天下午的發(fā)布“Data +AI”專題論壇上，火山引擎數(shù)智平臺(tái)發(fā)布了《AI時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)基建升級(jí)路線圖》白皮書。時(shí)代數(shù)據(jù)升級(jí)該路線圖為企業(yè)在生成式AI規(guī)模化發(fā)展的企業(yè)浪潮下，如何系統(tǒng)性地升級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、基建充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，火山提供了清晰的引擎演進(jìn)路徑與實(shí)踐指導(dǎo)。

隨著大模型與生成式AI在各行業(yè)深入應(yīng)用，發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正經(jīng)歷從主要服務(wù)商業(yè)智能（BI）到全面支撐人工智能（AI）的時(shí)代數(shù)據(jù)升級(jí)關(guān)鍵代際跨越。數(shù)據(jù)不再僅僅用于滿足傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營分析需求，更成為驅(qū)動(dòng)AI模型持續(xù)進(jìn)化、基建支撐智能體（Agent）等高級(jí)應(yīng)用落地的火山核心燃料。在此背景下，引擎數(shù)據(jù)基建的發(fā)布先進(jìn)與否，直接關(guān)乎企業(yè)能否真正駕馭AI技術(shù)、釋放模型潛能。

白皮書中提到，AI時(shí)代的數(shù)據(jù)基建，核心在于構(gòu)建以Token為價(jià)值流轉(zhuǎn)載體的智能底座，并首次系統(tǒng)性地提出了企業(yè)升級(jí)數(shù)據(jù)基建應(yīng)遵循的五大“北極星”原則：模型本位、安全內(nèi)生、極致效能、閉環(huán)進(jìn)化與生態(tài)兼容。基于這些原則，白皮書為企業(yè)在AI時(shí)代的數(shù)據(jù)基建，規(guī)劃了漸進(jìn)式的升級(jí)路徑，強(qiáng)調(diào)應(yīng)從以下三個(gè)方面展開系統(tǒng)性建設(shè)。

在升級(jí)的基礎(chǔ)階段，企業(yè)的核心任務(wù)是突破傳統(tǒng)單一算力的供給瓶頸，初步實(shí)現(xiàn)計(jì)算范式的融合，為持續(xù)增長的AI負(fù)載提供堅(jiān)實(shí)支撐。此階段的根本目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)靈活、彈性的算力供給池，使其既能充分滿足AI模型訓(xùn)練與推理對(duì)高性能計(jì)算的需求，又能高效處理海量數(shù)據(jù)的加工任務(wù)，為后續(xù)的智能化升級(jí)奠定算力基石。

隨著大語言模型及視覺語言模型能力的日益成熟，數(shù)據(jù)計(jì)算的核心邏輯開始從傳統(tǒng)的“邏輯規(guī)則”驅(qū)動(dòng)向“模型語義”驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)移。在此階段，數(shù)據(jù)基建面臨的需求是建立原生的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，打破數(shù)據(jù)僅服務(wù)于人類閱讀或傳統(tǒng)報(bào)表的局限，轉(zhuǎn)而產(chǎn)出能被模型高效消費(fèi)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。“模型即引擎” 逐漸成為新一代數(shù)據(jù)處理的通用架構(gòu)方向。

面對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的指數(shù)級(jí)增長趨勢(shì)，企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重心，開始從早期的“算力堆疊 轉(zhuǎn)向深度的“平臺(tái)化治理”與“架構(gòu)融合”。演進(jìn)的方向在于打破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)與新興非結(jié)構(gòu)化 AI 平臺(tái)之間的“二元割裂”現(xiàn)狀。企業(yè)致力于構(gòu)建統(tǒng)一融合的技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度整合。

AI時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)基建升級(jí)，已不再是單一計(jì)算能力的線性提升，而是涵蓋算力供給、計(jì)算引擎、平臺(tái)架構(gòu)與數(shù)據(jù)治理在內(nèi)的全方位、系統(tǒng)性工程。為增強(qiáng)實(shí)踐參考價(jià)值，白皮書還收錄了來自傳媒、智能駕駛、大模型研發(fā)等多個(gè)行業(yè)的先進(jìn)實(shí)踐案例，具體展示了數(shù)據(jù)基建升級(jí)為業(yè)務(wù)帶來的實(shí)際價(jià)值。

目前，企業(yè)可通過字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)官方渠道獲取《AI時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)基建升級(jí)路線圖》白皮書全文，以深入了解并規(guī)劃自身在AI時(shí)代的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)能力建設(shè)。