12月15日至18日，騰訊第18屆SIGGRAPH Asia（亞洲計算機圖形和互動技術會議）在香港舉行。游戲沿渲作為騰訊游戲在渲染技術領域的進Sa解踐重要成果，自研跨引擎光照解決方案 MagicDawn在本屆大會備受矚目的構前“神經圖形與生成式AI”研討會上首次公開亮相國際學術舞臺。騰訊游戲前沿渲染團隊負責人李超發表了題為《渲染技術的染技前沿探索與游戲實踐——突破視聽邊界，打造次時代交互體驗》的術游主題演講，向全球開發者正式介紹了這一前沿技術方案。戲實
（騰訊游戲前沿渲染負責人李超）
李超在演講中深入剖析了騰訊游戲在渲染研發領域的騰訊最新進展，并重點解構了MagicDawn的游戲沿渲核心技術架構。面對當前游戲行業普遍面臨的進Sa解踐全局光照（GI）性能和效果瓶頸。MagicDawn是構前“業界首個同時實現跨引擎兼容、全平臺適配、染技動態TOD GI渲染與 AI智能賦能的術游大世界 GI”解決方案，且配套工具鏈成熟完善。戲實打破了長期以來商業引擎針對大DAU類型游戲GI方案的騰訊不足，為行業提供了一套從技術選型到規模化落地的端到端答案，展現了其在工業級光照解決方案的深厚積累。
MagicDawn此前已聯合《暗區突圍》成功打造了全球首款支持動態時間（Time-of-Day, TOD）系統的手游產品，樹立了移動平臺光照渲染的行業標桿。
（現場觀眾）
破局行業痛點：大多數游戲受困于如何平衡好全局光照的效果和效率問題
“光照質量是提升游戲畫質性價比最高的手段， 而全局光照則更是渲染領域的皇冠”李超在演講中指出，盡管實時渲染技術發展迅速，但為了在有限的計算資源下追求更高畫質，目前市面上受眾廣泛的大DAU類型游戲，99%的需要光照的游戲仍采用烘焙全局光照的方案。
（烘焙GI和實時GI的方案示意圖對比）
然而，傳統的離線預計算面臨著巨大挑戰：
制作耗時，真實感渲染開銷巨大，大型游戲項目的烘焙往往耗時數天；且市面上的烘焙器均有各自的局限性，缺乏一個優勢明顯、能統合全平臺的商業化產品。
效果受限，市面上所有的光照烘焙解決方案，即使采用路徑追蹤的無偏渲染，但也無法實現如焦散，高光反彈等高級GI效果；
功能受限，目前所有的烘焙全局光照方案僅支持靜態場景和靜態光源，對于開放世界類型游戲：日月變化的動態光照支持不足，以及基于光照探針的全局光照缺乏合適的防漏光方案，光照包體過大等問題。
工具鏈支持不足，除虛幻引擎（UE）外，其他商業引擎均難以實時呈現與預計算一致的光照效果；且烘焙過程屬于黑箱操作，當光照結果出現異常時，無法快速可視化烘焙相關的模型、材質等關鍵細節，導致問題排查缺乏有效抓手。
針對這一現狀，李超詳細介紹了MagicDawn——擁抱云計算與AI，一款夸引擎的光照解決方案。它結合工程和算法創新，旨在以最小的開銷提供3A級的GI效果。
技術核心：四大優勢構建光照生產力
在演講中，李超詳細拆解了MagicDawn區別于傳統工具的四大核心優勢，展示了其如何解決游戲開發中的實際痛點：
跨引擎解決方案： MagicDawn是業界首款跨引擎的光照烘焙解決方案，打破了不同引擎間的工具壁壘，結合多款上線項目沉淀的成熟工具鏈，為開發者提供了極高的兼容性與擴展性。
高性能大世界動態GI：支持 24 小時全動態光照，自研全套大世界 Probe GI 方案深度融合 AI 賦能渲染技術，不僅配備完善的 Probe 壓縮算法與防漏光機制，最高壓縮率可達 70%；同時借助 AI 能力顯著降低 lightmap 包體體積，降幅達 50%，實現渲染效果與資源效率的雙重優化。
離線真實感渲染： 作為首款支持PBR（基于物理的渲染）光照烘焙的方案，它確保了材質與光影在烘焙后仍能保持高度的物理真實感，滿足現代游戲對畫面精細度的苛刻要求。
云烘焙極致提速： 針對“烘焙慢”的難題，MagicDawn是首款支持云烘焙的解決方案。在實際測試中，其烘焙速度最快可提升40倍，將數天的等待時間大幅壓縮。
成熟的工具鏈沉淀： 基于多款上線大作的實戰經驗，MagicDawn沉淀了一套完整的輔助工具鏈，形成了堅實的技術護城河。
目前，MgaicDawn的光照解決方案已成功應用于《暗區突圍》《暗區突圍無限》《鳴潮》《洛克王國世界》《王者榮耀世界》等游戲。
AI渲染新突破：從24小時動態光照到空間音頻
除了基礎能力的突破，MagicDawn在尖端渲染技術上也取得了重要進展，團隊在現場重磅推出了全新的NDGI（神經動態全局光照）方案。
李超介紹道，MagicDawn是業界首個支持PRT（Precomputed Radiance Transfer）烘焙的光照烘焙器，這意味著開發者可以高效實現24小時日月變化的動態光影效果，一次烘焙即可支持太陽方位和角度的連續動態變化，極大提升了開放世界晝夜交替效果的開發效率。
PRT 方案雖為當前實時渲染領域支持動態 GI 性價比最高的方案，但受限于有損假設，對太陽光的方向性還原不足，難以滿足高畫質項目的效果訴求。針對這一核心痛點，MagicDawn 團隊聯合騰訊魔方工作室在 AI 渲染領域推出全新的 NDGI（神經動態全局光照）方案：通過連續烘焙不同時刻的多套靜態數據，借助 AI 技術大幅壓縮光照數據體積，同時結合引擎管線的 AI 推理優化，使方案能在不同性能設備上流暢運行。李超指出，該方案不僅能提供遠超傳統方案的高質量動態 GI 效果，更構建起相較于業界領先技術的差異化優勢 —— 它打破高端硬件依賴，無需高端顯卡即可流暢運行于移動、PC、主機等全平臺，既攻克了高性能光照技術的硬件適配瓶頸，也大幅降低了其落地門檻。
（NDGI效果視頻， 接近離線渲染的質量）
不止于視覺，MagicDawn還將探索的觸角延伸至空間化音頻領域。演講揭秘了即將在上線的空間音頻新技術——該技術通過AI與光線追蹤技術的深度融合，像計算光線一樣計算聲音，利用AI與先進的光線追蹤技術（GPU raytracing），將光學研究成果遷移至聲學模擬。實現游戲空間音頻質量與制作效率的雙重飛躍，推動視聽體驗的同步進化。
未來，MagicDawn 將持續深耕AI 與游戲渲染的融合應用。游戲渲染數據，是構建視頻流驅動世界模型的最優可控數據源。我們將憑借 AI 技術與前沿渲染的雙重賦能，為游戲打造更具沉浸感的極致視聽體驗。
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