2025年12月18日，火山火山引擎Force原動力大會·冬在上海成功舉辦。引擎在當天下午的發(fā)布“Data +AI”專題論壇上，火山引擎數(shù)智平臺發(fā)布了《AI時代企業(yè)數(shù)據(jù)基建升級路線圖》白皮書。時代數(shù)據(jù)升級該路線圖為企業(yè)在生成式AI規(guī)模化發(fā)展的企業(yè)浪潮下，如何系統(tǒng)性地升級數(shù)據(jù)基礎設施、基建充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，火山提供了清晰的引擎演進路徑與實踐指導。

隨著大模型與生成式AI在各行業(yè)深入應用，發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施正經(jīng)歷從主要服務商業(yè)智能（BI）到全面支撐人工智能（AI）的時代數(shù)據(jù)升級關鍵代際跨越。數(shù)據(jù)不再僅僅用于滿足傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營分析需求，更成為驅(qū)動AI模型持續(xù)進化、基建支撐智能體（Agent）等高級應用落地的火山核心燃料。在此背景下，引擎數(shù)據(jù)基建的發(fā)布先進與否，直接關乎企業(yè)能否真正駕馭AI技術、釋放模型潛能。

白皮書中提到，AI時代的數(shù)據(jù)基建，核心在于構建以Token為價值流轉(zhuǎn)載體的智能底座，并首次系統(tǒng)性地提出了企業(yè)升級數(shù)據(jù)基建應遵循的五大“北極星”原則：模型本位、安全內(nèi)生、極致效能、閉環(huán)進化與生態(tài)兼容。基于這些原則，白皮書為企業(yè)在AI時代的數(shù)據(jù)基建，規(guī)劃了漸進式的升級路徑，強調(diào)應從以下三個方面展開系統(tǒng)性建設。

在升級的基礎階段，企業(yè)的核心任務是突破傳統(tǒng)單一算力的供給瓶頸，初步實現(xiàn)計算范式的融合，為持續(xù)增長的AI負載提供堅實支撐。此階段的根本目標是構建一個靈活、彈性的算力供給池，使其既能充分滿足AI模型訓練與推理對高性能計算的需求，又能高效處理海量數(shù)據(jù)的加工任務，為后續(xù)的智能化升級奠定算力基石。

隨著大語言模型及視覺語言模型能力的日益成熟，數(shù)據(jù)計算的核心邏輯開始從傳統(tǒng)的“邏輯規(guī)則”驅(qū)動向“模型語義”驅(qū)動轉(zhuǎn)移。在此階段，數(shù)據(jù)基建面臨的需求是建立原生的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，打破數(shù)據(jù)僅服務于人類閱讀或傳統(tǒng)報表的局限，轉(zhuǎn)而產(chǎn)出能被模型高效消費的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。“模型即引擎” 逐漸成為新一代數(shù)據(jù)處理的通用架構方向。

面對非結構化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的指數(shù)級增長趨勢，企業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施建設的重心，開始從早期的“算力堆疊 轉(zhuǎn)向深度的“平臺化治理”與“架構融合”。演進的方向在于打破傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)平臺與新興非結構化 AI 平臺之間的“二元割裂”現(xiàn)狀。企業(yè)致力于構建統(tǒng)一融合的技術架構，實現(xiàn)結構化與非結構化數(shù)據(jù)的深度整合。

AI時代的企業(yè)數(shù)據(jù)基建升級，已不再是單一計算能力的線性提升，而是涵蓋算力供給、計算引擎、平臺架構與數(shù)據(jù)治理在內(nèi)的全方位、系統(tǒng)性工程。為增強實踐參考價值，白皮書還收錄了來自傳媒、智能駕駛、大模型研發(fā)等多個行業(yè)的先進實踐案例，具體展示了數(shù)據(jù)基建升級為業(yè)務帶來的實際價值。

目前，企業(yè)可通過字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺官方渠道獲取《AI時代企業(yè)數(shù)據(jù)基建升級路線圖》白皮書全文，以深入了解并規(guī)劃自身在AI時代的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)能力建設。