《工業與AI融合應用指南》全文發布，新六化 提出“新六化”工業發展趨勢和“三層五階八步”實施方法

11月20日，工業工業華為、融合中國信通院、應用清華大學人工智能研究院、指南羅蘭貝格管理咨詢公司聯合編寫的全文趨勢《工業與AI融合應用指南》（以下簡稱《指南》) 全文發布，提出“新六化”工業發展趨勢和“三層五階八步”實施方法，發布發展方法為工業企業應用人工智能提供可落地的提出實踐指導。

在第四次工業革命浪潮中，和層工業和AI加速融合，階步成為企業轉型升級的實施關鍵變量和競爭焦點。《工業與AI融合應用指南》描繪了2035年工業AI發展的新六化愿景，系統分析了工業與AI融合的工業工業模式和挑戰，并深入汽車、融合機械、應用制藥、石化、鋼鐵等7大行業，梳理應用案例和高價值場景，為企業決策者提供全局視野。在此基礎上，指南系統介紹了基于華為數智化轉型經驗的“三層五階八步”方法論，指導工業企業完成從戰略規劃到落地執行。

中國工程院院士于海斌在序言中指出，以AI為代表的智能技術，正在開啟第四次工業革命的新篇章。AI不僅是一種工具，更是一種全新的生產力，它通過數據驅動、知識沉淀和智能決策，為工業賦予“感知、認知、決策”的能力，推動工業體系從“自動化”向“智能化”躍升。 在中國推進新型工業化的關鍵階段，工業與AI的深度融合意義尤為深遠。當前，中國工業發展正面臨多重挑戰，通過AI優化生產流程、提升能源效率、推動產品與服務創新，我們能夠有效推動工業發展由依賴“規模紅利”轉向“效率紅利”和“創新紅利”，為工業高質量發展注入強勁新動能。

中國信通院院長余曉暉強調，人工智能為制造業注入了新動能，制造業也將為智能技術提供豐富的場景，形成以智能應用引領生產力提升、生產力提升反哺人工智能創新的雙向賦能模式與重大產業機遇。這其中，智能技術與制造裝備、軟件系統和人員的深度融合，改變既有運行決策方式，實現制造系統的自適應優化與自主運行；同時，隨著人工智能深度融入研發、生產、管理、服務等各環節，將催生可預測性制造、零缺陷制造、可重構自主制造等新型制造模式，實現制造能力邊界的大幅拓展與質量效率的能級躍升。目前，工業AI還處于單點應用向深度賦能演進的時期，價值潛力尚未充分釋放，未來5-10年將開辟超乎想象的發展空間，助力工業邁向智能化新階段。

華為常務董事、華為云CEO張平安指出，作為全球領先的ICT基礎設施、云和智能終端提供商，華為提出了全面智能化戰略，依托20多年來數字化轉型的經驗，在研產供銷服財經等領域，基于業務流程梳理智能化場景，圍繞客戶體驗提升、生產效率提升、產品競爭力提升等業務目標引入智能化技術，通過云原生的新型IT基礎設施，支持智能架構迭代落地。企業要在智能時代抓住機遇，用AI構筑自身的領先優勢，最核心的是要構筑起AI原生的思維，重新思考和設計企業流程、IT：第一，構建多元算力、彈性、高效的AI原生云基礎設施；第二，構建以知識為中心的數據底座；第三，構建多模態、多尺寸的模型。

展望未來，《指南》提出了“工業新六化”的價值主張，即工業裝備數字化、工業網絡全連接、工控系統開放化、工業軟件云化、工業數據價值化和工業智能普惠化。在算力底座平權、工業數據逐步就緒、工業知識升華和行業生態愈發成熟的背景下，工業智能呈現出普惠化的發展趨勢。華為愿意持續深耕ICT基礎設施和智能化黑土地，幫助所有有意愿、肯踐行的企業插上智能的翅膀。