中新網哈爾濱11月30日電 (史軼夫 鐘揚)29日，位專2025年《信息網絡安全》東北地區學術研討會在哈爾濱召開。家齊聚冰來自全國20余所高校及科研院所的城共50名網絡安全領域專家學者，圍繞工業互聯網安全、代安人工智能數據安全及隱私保護、全防大模型安全、護新深度偽造等前沿技術展開深入交流。位專

　　在人工智能廣泛應用、家齊聚冰網絡威脅持續升級的城共背景下，工業互聯網安全、代安人因風險、全防AI數據隱私與芯片漏洞等問題日益凸顯。護新東北大學姚羽教授圍繞工業互聯網安全面臨的位專挑戰，分享了“諦聽”工業互聯網安全能力體系及在實際場景中的家齊聚冰應用成果，深入探討了人工智能在工業安全中的城共潛力。

　　網絡流量分類正邁向智能化新階段，哈爾濱工程大學呂宏武教授梳理AI驅動流量分類方法進展，結合大模型與聯邦學習展望未來，同時指出流量不均衡、長序列依賴和高標注成本等挑戰。

　　圓桌討論環節，圍繞模型可信治理、模型安全評測體系、AI內容安全、數據安全等議題展開。與會專家、學者從技術前沿、產業應用與治理體系等多個角度進行了交流，提出構建安全可控的大模型體系、完善模型安全標準、推進產學研協同創新等重要建議，為推動網絡空間安全技術研究與實踐提供了重要參考。

　　此外，會議在黑龍江大學設立分論壇，圍繞當前內容安全與可信計算領域的關鍵議題展開分享。涵蓋結合硬件指紋的圖像來源真實性驗證技術、深度偽造的風險研判與治理路徑、視覺內容生成安全與篡改檢測方法，以及異構場景下的聯邦學習關鍵技術與面向可信執行環境的數據庫高效數據結構設計等前沿方向，系統呈現了在數字內容安全、AI信任體系與隱私計算方面的最新思考與實踐。

　　本次會議由公安部第三研究所《信息網絡安全》雜志主辦，哈爾濱工程大學、黑龍江大學、泛在網絡空間安全教育部重點實驗室、黑龍江省計算機學會物聯網專業委員會以及網絡空間安全專業委員會承辦。(完)