多位人工智能（AI）業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，不再AI的依賴業(yè)內(nèi)宜未來將從ChatGPT這類巨大而昂貴的模型，轉(zhuǎn)向更小型、數(shù)據(jù)專用的中心AI代理，這些系統(tǒng)專門處理特定任務(wù)，人士開發(fā)成本更低，更小更便甚至能在筆記本電腦上運行，不再從而無需大型數(shù)據(jù)中心。依賴業(yè)內(nèi)宜

根據(jù)匯豐近期一項分析，數(shù)據(jù)AI研究公司OpenAI目前聲稱年收入已達200億美元，中心并計劃投入1.4萬億美元用于建設(shè)新數(shù)據(jù)中心。人士然而，更小更便即便OpenAI收入在2030年突破2000億美元，不再該公司仍需額外籌措2070億美元以維持運營。依賴業(yè)內(nèi)宜

在近日于里斯本舉行的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)峰會上，十多位AI業(yè)內(nèi)人士卻描述了另一種AI未來。

他們認為，未來將以更小型的AI系統(tǒng)為主，這些系統(tǒng)通常圍繞執(zhí)行特定任務(wù)的AI “代理”運作，因此不需要OpenAI、谷歌Gemini或 Anthropic Claude那樣龐大的大型語言模型。

“他們的估值建立在‘越大越好’的假設(shè)上，但這并不一定正確，”Cognizant首席AI官Babak Hodjat表示。

“我們確實使用大型語言模型，但不需要最大的那一種。大模型只要在特定領(lǐng)域能夠很好地遵循指令、會使用工具、并能與其他代理溝通，就足夠了，”Hodjat說。“只要達到某個門檻，規(guī)模就夠用了。”

例如，中國AI公司DeepSeek今年1月推出的模型只花了幾百萬美元開發(fā)，因而引發(fā)科技股拋售潮。

Hodjat表示，DeepSeek模型每次請求使用的參數(shù)量遠小于ChatGPT，但功能卻具有可比性。一旦模型縮小到一定規(guī)模，就不需要數(shù)據(jù)中心，它們可以直接在MacBook上運行。

“這就是差異所在，也是發(fā)展趨勢，”Hodjat說。

多家公司正圍繞AI代理或AI應(yīng)用布局，它們認為用戶會希望用專門的App解決特定問題。

Superhuman（前身為 Grammarly）首席執(zhí)行官Shishir Mehrotra表示，他們運營一個“AI代理應(yīng)用商店”，這些代理可以嵌入瀏覽器，或運行于Grammarly已獲授權(quán)的數(shù)千款應(yīng)用中。

Mozilla對Firefox也采用類似策略，該公司首席執(zhí)行官Laura Chambers說：“我們有幾項AI功能，比如‘搖一搖總結(jié)內(nèi)容’、移動端智能標(biāo)簽分組、鏈接預(yù)覽和翻譯。這些全部在本地運行，數(shù)據(jù)不會離開你的設(shè)備，也不會共享給模型或大語言模型。我們還有一個側(cè)邊欄，你可以選擇自己想用的模型。”

芯片公司ARM的戰(zhàn)略負責(zé)人兼首席營銷官Ami Badani透露，該公司采取模型無關(guān)（model-agnostic）策略。

Badani說：“我們會在大模型之上為特定用途創(chuàng)建定制擴展模塊。因為不同公司對模型的需求往往差異非常大。”

這種方式——由多個高度聚焦、像獨立業(yè)務(wù)一樣運作的AI代理——明顯不同于大型通用AI平臺。

這種模式正吸引著巨額投資。IBM風(fēng)險投資公司投資了許多看似不起眼、但填補企業(yè)特定需求的AI初創(chuàng)公司。

其中一家名為Not Diamond的公司注意到，85%使用AI的企業(yè)都會使用多個AI模型。不同模型擅長不同任務(wù)，因此為每項任務(wù)選擇最佳模型變得至關(guān)重要。